Kawanku punya teman temannya punya kawan
Mahasiswa terakhir fakultas dodol
Lagaknya bak professor pemikir jempolan
Selintas seperti sibuk mencari bahan skripsi
Kacamata tebal maklum kutu buku
Ngoceh paling jago banyak baca Kho Ping Hoo
Bercerita temanku tentang kawan temannya
Nyatanya skripsi beli oh di sana
Buat apa susah susah bikin skripsi sendiri
Sebab ijazah bagai lampu kristal yang mewah
Ada di ruang tamu hiasan lambang gengsi
Tinggal membeli tenang sajalah
Saat wisuda datang
Dia tersenyum tenang
Tak nampak dosa di pundaknya
Sarjana begini
Banyakkah di negeri ini
Tiada bedanya dengan roti
Menangis orang tua
Lihat anaknya bangga
Lahirlah sudah si jantung bangsa
Aku hanya terdiam
Sambil kencing diam diam
Dengar kisah temanku punya kawan
Cerita kawan
tapi setelah terinstall, ternyata wifi nya tidak detek. kutak katik sana sini belum uga muncul . akhir nya browsing ke beberapa web situs. nemu solusi kayak dibawah. ternyata setelah di coba .. wow berhasil. untuk saya ingin menampilkan cara dibawah ini. dan semoga bermafaat sobat .HHE
Ketika ingin menggunakan Wlan dibacktrack atau linux pasti temen temen pernah mengalami hal seperti ini #ifconfig wlan0 up SIOCSIFFLAGS:
unknown error 132
tenang....semua pasti ada jalan dan kemauan....hehehe....ini saya berikan sedikit tips buat memperbaikinya mudah mudahan bermanfaat, error ini sudah saya praktekan sendiri dan berhasil dan penyebab errorpun banyak penyebab dan cara menyelesaikannya pun ada beberapa cara,silahkan temen temen coba sendiri aja yahhh,tergantung masalah yang terjadi pada temen temen,,,, langkah pertama adalah baca bismillah dulu,,,jangan lupa yeee biar berhasil langkah kedua ketik:
# rmmod ath5k
# rfkill block all
# rfkill unblock all
# modprobe ath5k
# rfkill unblock all
# ifconfig wlan0 up
kira kira itu langkah langkahnya....semoga berhasil dan bermanfaat
Copy the BEST Traders and Make Money : http://bit.ly/fxzulu
Solusi Linuk Backtrak Tidak Detek Wifi
Misalkan :
Adi punya nilai 85
Budi punya nilai 65
Andica punya nilai 60
Dinie punya nilai 85
Abel nilai 82
Misalkan nilai tertinggi akan mendapatkan nomor urut (rangking) satu serta bila terdapat nilai yang sama akan memiliki nomor rangking yang sama pula.
Adi punya nilai 85, rangking 1
Budi punya nilai 65, rangking 3
Andica punya nilai 60, rangking 4
Dinie punya nilai 85, rangking 1
Abel, rangking 2
CREATE TABLE `nilai_raport_siswa` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `nis` char(4) default NULL, `nama` varchar(50) default NULL, `nilai_raport` int(11) default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ; /*Data for the table `nilai_raport_siswa` */ insert into `nilai_raport_siswa`(`id`,`nis`,`nama`,`nilai_raport`) values (1,’001′,’Adi’,85),(2,’002′,’Budi’,65),(3,’003′,’Andica’,60), 4,’004′,’Dinie’,85),(5,’005′,’Abel’,82);
select nis, nama, nilai_raport, ( select find_in_set( nilai_raport, ( select group_concat(distinct nilai_raport order by nilai_raport DESC separator ‘,’) from nilai_raport_siswa)) ) as rangking from nilai_raport_siswa
<?php echo”salam query mysql”; ?>
Query Rangking MySQL
Aku adalah raja atas pikiran ku.. atas hati ku.. atas mimpi-mimpi ku..
Motivasi diri
"; print_r($b); function kmeans($data, $k) { $cPositions = assign_initial_positions($data, $k); $clusters = array(); while(true) { $changes = kmeans_clustering($data, $cPositions, $clusters); if(!$changes) { return kmeans_get_cluster_values($clusters, $data); } $cPositions = kmeans_recalculate_cpositions($cPositions, $data, $clusters); } } function kmeans_clustering($data, $cPositions, &$clusters) { $nChanges = 0; foreach($data as $dataKey => $value) { $minDistance = null; $cluster = null; foreach($cPositions as $k => $position) { $distance = distance($value, $position); if(is_null($minDistance) || $minDistance > $distance) { $minDistance = $distance; $cluster = $k; } } if(!isset($clusters[$dataKey]) || $clusters[$dataKey] != $cluster) { $nChanges++; } $clusters[$dataKey] = $cluster; } return $nChanges; } function kmeans_recalculate_cpositions($cPositions, $data, $clusters) { $kValues = kmeans_get_cluster_values($clusters, $data); foreach($cPositions as $k => $position) { $cPositions[$k] = empty($kValues[$k]) ? 0 : kmeans_avg($kValues[$k]); } return $cPositions; } function kmeans_get_cluster_values($clusters, $data) { $values = array(); foreach($clusters as $dataKey => $cluster) { $values[$cluster][] = $data[$dataKey]; } return $values; } function kmeans_avg($values) { $n = count($values); $sum = array_sum($values); return ($n == 0) ? 0 : $sum / $n; } function distance($v1, $v2) { return abs($v1-$v2); } function assign_initial_positions($data, $k) { $min = min($data); $max = max($data); $int = ceil(abs($max - $min) / $k); while($k-- > 0) { $cPositions[$k] = $min + $int * $k; } return $cPositions; } ?>